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3 步接入 MeshMoE — OpenAI 兼容 API,零迁移成本。
① 注册并创建 API Key
注册即送 500 积分。登录后在
API Keys 页面创建 key(格式
moe-xxxxxxxx)。
② 发起第一次请求
# curl 示例 — mesh-pro 智能调度
$ curl https://api.meshmoe.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer moe-your-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mesh-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}]
}'
# Python 示例 (openai SDK)
>>> from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="moe-your-key",
base_url="https://api.meshmoe.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mesh-pro", # mesh-free / mesh-pro / mesh-max / mesh-research
messages=[{"role": "user", "content": "用 Python 写快速排序"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
③ 查看用量
所有请求的 token 消耗、积分扣减、模型选择记录,都在
用量页面 实时展示。
MeshMoE 四档模型
| model |
定位 |
价格 ($/M) |
说明 |
mesh-free |
免费 |
$0 |
每日免费额度,节点+免费API |
mesh-pro |
主力 |
$0.30 / $0.60 |
智能调度,80%请求走这里 |
mesh-max |
旗舰 |
$0.90 / $2.00 |
单旗舰模型,难题专用 |
mesh-research |
深度研究 |
$3.00 / $8.00 |
MoA 多模型合成,重大决策 |
桌面端接入
下载 MeshMoE 桌面端(编程 Agent + 节点贡献 + 四档 AI 三合一):
下载页面 →
# 桌面端配置 (~/.meshmoe/config.toml)
default_provider = "meshmoe"
[[providers]]
name = "meshmoe"
base_url = "https://api.meshmoe.com/v1"
api_key = "moe-your-key"
models = ["mesh-free", "mesh-pro", "mesh-max", "mesh-research"]
兼容性
MeshMoE API 完全兼容 OpenAI 格式。
只需将 base_url 改为 https://api.meshmoe.com/v1,
model 改为 mesh-pro(或其他档位),即可使用。
第三方工具接入
MeshMoE 兼容所有 OpenAI API 格式的工具。以下是主流工具的配置方法:
Claude Code
# 设置环境变量 (MeshMoE 兼容 Anthropic 格式)
$ export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.meshmoe.com/v1
$ export ANTHROPIC_API_KEY=moe-your-key
# 或写入 ~/.claude/.env
ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.meshmoe.com/v1
ANTHROPIC_API_KEY=moe-your-key
Cursor
Settings → Models → OpenAI API:
1. 勾选 "OpenAI API Key"
2. 填入 API Key: moe-your-key
3. 填入 Base URL: https://api.meshmoe.com/v1
4. 模型名填 mesh-pro
Continue (VS Code)
# ~/.continue/config.json
{
"models": [{
"title": "MeshMoE Pro",
"provider": "openai",
"model": "mesh-pro",
"apiBase": "https://api.meshmoe.com/v1",
"apiKey": "moe-your-key"
}]
}
OpenAI SDK (Python / Node.js)
# Python
>>> from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="moe-your-key", base_url="https://api.meshmoe.com/v1")
# Node.js
$ import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({ apiKey: "moe-your-key", baseURL: "https://api.meshmoe.com/v1" })
LangChain
>>> from langchain_openai import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(
model="mesh-pro",
api_key="moe-your-key",
base_url="https://api.meshmoe.com/v1"
)
Hermes / OpenClaw
# .env 配置
AI_API_KEY=moe-your-key
AI_BASE_URL=https://api.meshmoe.com/v1
AI_MODEL=mesh-pro
curl / 任何 HTTP 客户端
$ curl https://api.meshmoe.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer moe-your-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"mesh-pro","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'
所有工具只需改 3 个值:base_url → api.meshmoe.com/v1,
api_key → moe-xxx,
model → mesh-pro(或 free/max/research)。