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3 步接入 MeshMoE — OpenAI 兼容 API,零迁移成本。

① 注册并创建 API Key
注册即送 500 积分。登录后在 API Keys 页面创建 key(格式 moe-xxxxxxxx)。
② 发起第一次请求
# curl 示例 — mesh-pro 智能调度 $ curl https://api.meshmoe.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer moe-your-key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "mesh-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}] }'
# Python 示例 (openai SDK) >>> from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="moe-your-key", base_url="https://api.meshmoe.com/v1" ) response = client.chat.completions.create( model="mesh-pro", # mesh-free / mesh-pro / mesh-max / mesh-research messages=[{"role": "user", "content": "用 Python 写快速排序"}] ) print(response.choices[0].message.content)
③ 查看用量
所有请求的 token 消耗、积分扣减、模型选择记录,都在 用量页面 实时展示。
MeshMoE 四档模型
model 定位 价格 ($/M) 说明
mesh-free 免费 $0 每日免费额度,节点+免费API
mesh-pro 主力 $0.30 / $0.60 智能调度,80%请求走这里
mesh-max 旗舰 $0.90 / $2.00 单旗舰模型,难题专用
mesh-research 深度研究 $3.00 / $8.00 MoA 多模型合成,重大决策
桌面端接入
下载 MeshMoE 桌面端(编程 Agent + 节点贡献 + 四档 AI 三合一): 下载页面 →
# 桌面端配置 (~/.meshmoe/config.toml) default_provider = "meshmoe" [[providers]] name = "meshmoe" base_url = "https://api.meshmoe.com/v1" api_key = "moe-your-key" models = ["mesh-free", "mesh-pro", "mesh-max", "mesh-research"]
兼容性
MeshMoE API 完全兼容 OpenAI 格式。
只需将 base_url 改为 https://api.meshmoe.com/v1model 改为 mesh-pro(或其他档位),即可使用。
第三方工具接入

MeshMoE 兼容所有 OpenAI API 格式的工具。以下是主流工具的配置方法:

Claude Code

# 设置环境变量 (MeshMoE 兼容 Anthropic 格式) $ export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.meshmoe.com/v1 $ export ANTHROPIC_API_KEY=moe-your-key # 或写入 ~/.claude/.env ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.meshmoe.com/v1 ANTHROPIC_API_KEY=moe-your-key

Cursor

Settings → Models → OpenAI API:
1. 勾选 "OpenAI API Key"
2. 填入 API Key: moe-your-key
3. 填入 Base URL: https://api.meshmoe.com/v1
4. 模型名填 mesh-pro

Continue (VS Code)

# ~/.continue/config.json { "models": [{ "title": "MeshMoE Pro", "provider": "openai", "model": "mesh-pro", "apiBase": "https://api.meshmoe.com/v1", "apiKey": "moe-your-key" }] }

OpenAI SDK (Python / Node.js)

# Python >>> from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="moe-your-key", base_url="https://api.meshmoe.com/v1") # Node.js $ import OpenAI from "openai" const client = new OpenAI({ apiKey: "moe-your-key", baseURL: "https://api.meshmoe.com/v1" })

LangChain

>>> from langchain_openai import ChatOpenAI llm = ChatOpenAI( model="mesh-pro", api_key="moe-your-key", base_url="https://api.meshmoe.com/v1" )

Hermes / OpenClaw

# .env 配置 AI_API_KEY=moe-your-key AI_BASE_URL=https://api.meshmoe.com/v1 AI_MODEL=mesh-pro

curl / 任何 HTTP 客户端

$ curl https://api.meshmoe.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer moe-your-key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"mesh-pro","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'

所有工具只需改 3 个值:base_urlapi.meshmoe.com/v1api_keymoe-xxxmodelmesh-pro(或 free/max/research)。

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